Atualmente, o conceito de Big Data vai além do volume gigantesco de dados que uma empresa pode gerar. Trata-se de como esses dados são capturados de diferentes fontes, organizados em um Data Lake bem estruturado e utilizados para gerar valor para o negócio.

A transformação digital trouxe a democratização dos dados, com informações sendo geradas a partir de sensores e plataformas digitais em tempo real. Porém, saber como aplicar esses dados no dia a dia é o que define o nível de maturidade analítica.

Aqui você encontra:

• O que é Big Data?
• O papel do Data Lake no Big Data
• Apoio ao Data Analytics e Machine Learning
• Quais são os modelos de Data Analytics?
• Maxxi Lake e Maxxi Modules: Transformando dados em conhecimento
• Maximize seus resultados!

Boa leitura!

O que é Big Data?

Big Data é o termo que engloba todos os processos de coleta, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. Seus principais atributos são os 3Vs: volume (quantidade massiva), variedade (diferentes tipos de dados) e velocidade (processamento rápido).

A habilidade de cruzar esses dados e garantir sua veracidade é o que transforma as informações obtidas através de sensores, interações na internet e transações digitais, por exemplo, em conhecimento útil para a tomada de decisões.

Contudo, com essa vasta quantidade de informações, surgem desafios como a vulnerabilidade, exigindo soluções robustas de engenharia de dados e análises, como veremos adiante.

O papel do Data Lake no Big Data

Basicamente, o Data Lake serve como um repositório flexível e escalável, onde grandes volumes de dados podem ser armazenados de forma bruta, sem a necessidade de categorização ou formatação imediata. Conheça suas funcionalidades:

• Armazenamento de dados não estruturados: ao contrário dos bancos de dados tradicionais, que exigem que os dados sejam estruturados previamente, devido à limitação de espaço, os Data Lakes permitem que tanto dados estruturados quanto não estruturados sejam armazenados no mesmo ambiente.
• Escalabilidade e flexibilidade: Os Data Lakes são altamente escaláveis e capazes de armazenar volumes massivos de dados de forma otimizada. Além disso, podem ser configurados tanto na nuvem quanto em ambientes híbridos ou on-premise, conforme as necessidades de cada empresa.
• Democratização dos dados: Os Data Lakes permitem o acesso simplificado a dados de diversas fontes para diferentes equipes numa organização, promovendo uma melhor integração e colaboração entre departamentos.

Apoio ao Data Analytics e Machine Learning

A partir dos dados armazenados em um Data Lake, as empresas podem aplicar análises avançadas, Machine Learning e outras ferramentas de análise preditiva para transformar dados brutos em insights acionáveis.

Esse processo é fundamental para otimizar operações, prever tendências e tomar decisões estratégicas mais informadas. No entanto, para que o Data Lake gere valor real para as empresas, é necessário tratar os dados coletados adequadamente.

Isso inclui a limpeza, que remove inconsistências e garante a precisão dos dados; a governança, que define políticas e normas para garantir a segurança e conformidade; e o monitoramento e backup, que asseguram a proteção e disponibilidade contínua.

Além disso, processos avançados de engenharia de dados ajudam a otimizar o uso do Data Lake, garantindo que os dados armazenados estejam prontos para serem consumidos por ferramentas de BI e algoritmos de Machine Learning.

Quais são os modelos de Data Analytics?

Data Analytics é o processo de examinar, limpar e interpretar grandes volumes de dados brutos para descobrir padrões, tendências e informações práticas que podem ser aplicadas em diferentes contextos. Os principais tipos de análise de dados são:

• Análise descritiva: foca na descrição de eventos passados, respondendo a perguntas sobre o que já aconteceu. Ou seja, utiliza métricas e relatórios      históricos para resumir informações e compreender tendências.
• Análise diagnóstica: examina os dados para entender as causas dos eventos passados, respondendo a perguntas sobre por que algo aconteceu. Isso envolve técnicas como correlação e regressão para identificar fatores que contribuíram para resultados específicos.
• Análise preditiva: faz previsões sobre eventos futuros com base em dados históricos e padrões identificados, a partir de modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever tendências e comportamentos futuros.
• Análise prescritiva: oferece recomendações sobre como agir para alcançar resultados desejados, baseando-se em análises preditivas e outras informações para sugerir ações estratégicas.

Maxxi Lake e Maxxi Modules: Transformando dados em conhecimento

Para que essas análises avancem e tenham impacto, a fundação dos dados deve ser robusta e sustentável, ou seja, capaz de suportar o crescimento e as futuras demandas analíticas da organização.

Dessa forma, as empresas precisam contar com uma arquitetura de informação bem definida, que garanta que a coleta, organização e gestão dos dados sejam eficazes, levando a melhores tomadas de decisão e previsões de mercado mais precisas.

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O Maxxi Lake é uma solução que utiliza a arquitetura de Data Lake para organizar, processar e garantir a governança dos dados. Com ele, as empresas podem capturar e armazenar dados de diferentes fontes de maneira escalável, flexível e segura.

Além disso, o Maxxi Lake permite que o ambiente seja preparado para análises avançadas, como Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML), ajudando a extrair insights valiosos para decisões estratégicas.

Já o Maxxi Modules otimiza o desenvolvimento de soluções em ambientes de Big Data ao oferecer componentes reutilizáveis que facilitam a organização e análise de grandes volumes de dados armazenados em Data Lakes.

Com ele, é possível a criação de dashboards personalizados, algoritmos avançados e relatórios analíticos que traduzem informações complexas em insights claros e acionáveis. Esta abordagem não apenas acelera o processo de desenvolvimento, mas também garante que as análises sejam adaptadas às necessidades específicas dos negócios.

Maximize seus resultados!

O processo da Maxxi para transformar dados em insights acionáveis segue uma abordagem estruturada e consultiva, projetada para atender às necessidades específicas do cliente em cada etapa do projeto.

1. Análise dos objetivos de negócios: na primeira fase, a equipe da Maxxi desenvolve um questionário focado em entender as necessidades estratégicas da empresa e identificar as áreas de melhoria ou oportunidades que os dados podem revelar.
2. Avaliação de problemas: após coletar as informações, a equipe realiza um assessment de negócios e técnico. Essa análise mapeia o estado atual da empresa, tanto do ponto de vista operacional quanto tecnológico, permitindo identificar lacunas e definir onde o Data Lake ou Data Analytics pode agregar mais valor.
3. Planejamento e escopo de trabalho: com base no assessment, a Maxxi elabora um plano detalhado, estabelecendo o escopo de trabalho. Essa etapa inclui a definição dos recursos necessários, cronograma, ferramentas e tecnologias que serão empregadas, além de metas e resultados esperados.
4. Validação e organização de dados: A fase de validação garante que os objetivos traçados estão alinhados com as capacidades técnicas e de negócios. Aqui, os dados são organizados de acordo com a necessidade da empresa, preparando-os para serem analisados e visualizados de forma eficaz.
5. Desenvolvimento de dashboards: com os dados organizados, são criados dashboards personalizados, algoritmos e relatórios analíticos a partir do Maxxi Modules, traduzindo os dados em insights claros e direcionados.
6. Processo full service: todo o processo é apoiado por uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de dados, cientistas de dados, especialistas em machine learning e consultores de negócios. O trabalho colaborativo garante que as soluções entregues sejam completas e alinhadas tanto com as exigências técnicas quanto com os objetivos estratégicos do cliente.

Quer transformar seus dados em resultados? Conte com a Maxxi para impulsionar a inovação e o crescimento do seu negócio!